2023年河南省优秀学士学位论文及指导教师

（通讯员：李方圆 ）学位论文水平是学校学生培养质量的综合体现，是对学生培养过程的有效检验和有力证明。我院近四年在河南省优秀学位论文评选中获得佳绩，是我院近年来持续推动实践教学体系改革，不断推进教育质量提升，实践教育与创新教育融合的结果。

在2023年河南省优秀学士学位论文评选中，我院程岩同学的《基于 Cesium 的智慧乡村三维管理系统实现》和马文浩同学的《基于SAR干涉测量技术的地面形变监测--以地震和城市地面形变为例》荣获河南省优秀学士学位论文，侯绍洋老师和孙亚飞老师荣获河南省优秀学士学位论文指导教师。

论文摘要1：随着互联网技术的发展，智慧乡村的建设成为乡村振兴的重要手段。该论文利用Cesium开源三维可视化框架，以河南省平顶山市鲁山县小河李村为研究对象，开发智慧乡村三维管理系统。该论文首先在遵循系统设计原则的基础上对智慧乡村的实际需求进行分析，然后进行系统总体框架设计和功能模块设计，最后编写代码实现系统功能及性能测试。系统总体框架包括支撑层、数据层、服务层、应用层等四个部分。该系统基于Cesium开源三维可视化框架，使用HTML5、CSS3、JavaScript、Java、SQL等编程语言来实现；系统功能模块包括登录功能、智慧党建、三维量算、灾害预警与应急管理、图层管理、环境管理、视频监控、乡村统计等。在完成系统开发工作后，对系统进行了系统性能测试，结果显示系统运行较流畅，系统功能具有一定的应用价值，为乡村智慧化建设提供技术支撑。

论文关键词1： 乡村振兴，智慧乡村，倾斜摄影，Cesium

附图 论文成果图及获奖证书：

                             乡村实景三维模型           小河李村土地规划信息展示

论文摘要2：近期我国地质灾害频发，其中地面形变是严重危害人民生命安全和财产安全以及城市建设的地质灾害之一。2022年1月门源地震Ms6.9是我国近两年发生的震级最大的地震，对其进行监测分析对了解地震发震构造具有重要意义；平顶山市以矿产资源闻名，受资源开采、城市建设等因素影响，近年来已经在城区中出现严重的地面形变的现象，进行地面形变监测对该城市而言具有重要的安全防范作用。本文采用D-InSAR（Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar）和PS-InSAR（Persistent Scatterer Interferometric Synthetic Aperture Radar）技术，以2022年青海门源大地震和平顶山市城区地面形变为研究对象，进行相应地面形变监测与分析。本文主要工作和结论如下：

（1）2022年门源Ms6.9地震形变特征分析。

a）本实验采用Sentinel-1A升降轨数据利用D-InSAR技术进行了门源地震同震形变场监测。获取了2022年青海门源Ms6.9地震同震形变场和形变结果。

b）分析发现，该地震造成的地面形变最大沉降量为-0.54 m，最大隆升量为0.66 m。此外，发现的三条断裂带主要是由主震和两次余震导致，且断裂带与地震带走向一致。另外，根据剖面图进行分析得出，断层的抬升量与下沉量相近，且地表形变分布范围远大于垂直断层分布范围。本文获取的2022年门源Ms6.9地震形变特征结果能够为分析成震原因和提供重要的数据基础和决策依据。

（2）平顶山市区地面形变监测。

a）采用121幅Sentinel-1A升轨数据对平顶山市城区进行了地面形变监测。得到平顶山市2019-2023年的地面年平均形变速率结果和120个时相的累计形变结果。

b）分析发现，平顶山市城区地面形变主要以沉降为主，城区发现三个明显沉降区,在矿区附近也存在明显的沉降特征，最大沉降速率和沉降量分别为-88.1 mm/yr和-363.7 mm。使用GNSS（Global Navigation Satellite System）采集验证数据，获得研究时段内两次测量以及研究时段后一次测量的数据，对PS-InSAR结果进行精度评定。经过对比，GNSS实地测量沉降曲线与PS-InSAR技术监测时序沉降曲线相一致，证明了PS-InSAR技术在城市地面形变监测中的可靠性。

c）结合平顶山市矿产开采、城市建设和地下水开采等因素对监测区域的沉降因素进行分析。根据分析结果得出，平顶山市产生地面沉降的主要原因是矿产资源的开采，使用D-InSAR技术得出监测时段内的差分干涉图，其矿区开采特征和PS-InSAR监测得到的地面形变特征相吻合，且城市建设也是导致平顶山市地面沉降的主要诱因。

论文关键词2：D-InSAR，PS-InSAR，地震，青海门源，形变监测，平顶山

附图 论文成果图：

我院将继续稳步提升本科毕业学位论文质量，为全面提升教育质量、人才培养质量提供支撑。