2026年7月7日下午，郑州轻工业大学师夏阳教授应邀来我校，在龙翔校区5#B209教室作了题为“AI赋能教科研：工具实操与典型案例分享”的学术报告。我院专业教师及学生代表聆听了报告。

报告会上，师夏阳教授以自然语言与大模型技术为切入点，系统阐述了大模型在高校教学与科研领域的深度赋能路径与实践方案。他从AIGC应用实践、科研赋能、教学赋能三个维度，深入阐释了大模型在高校教科研中的深度应用路径。

在AIGC应用实践方面，师夏阳教授结合提示词设计与工具组合，生动展现了大模型在教学资源开发中的强大潜力。他详细介绍了基于Ollama、Open WebUI与openclaw的本地部署流程，系统讲解了离线使用、数据安全、定制化服务等核心优势。他还通过DeepSeek+Kimi制作PPT及思维导图、即梦AI生成设计素材、腾讯智影制作数字人教学视频等典型案例，展示了AIGC在文本、图像、语音、视频、编程等多场景中的应用实践。

在科研赋能方面，师夏阳教授指出，大模型可贯穿文献检索、数据分析、实验设计、论文撰写与润色、基金申报等科研全流程，有效提升科研效率。在教学赋能方面，他介绍大模型可搭建智能助教、自适应学习系统、智能教务平台，实现个性化教学、自动出题批改、学情分析、跨语言授课等功能，推动教学模式向智能化转变。

整场报告内容丰富、案例翔实，既有理论高度，又有实践深度。与会师生纷纷表示，通过此次报告不仅加深了对大模型技术的理解与认识，也收获了可借鉴、可操作的具体方法。报告结束后，师夏阳教授还与在场师生进行了互动交流，现场气氛热烈。

师夏阳，华南理工大学博士，郑州轻工业大学副教授、硕士生导师。河南省智能传感器行业协会委员专家、信阳市经济开发区产业发展顾问。Acadlore Transactions on AI and Machine Learning 期刊编委、CCF 高级会员。长期深耕信息处理与人工智能领域，从事多模态大模型、机器翻译及图像处理关键技术研究，在深度学习算法优化、跨模态语义理解及相关智能系统开发方面积累了丰富经验。先后主持河南省重点研发与推广专项（科技攻关）3项、企业委托项目20余项。参与国防科技工业基金科研项目2项，获河南省技术发明奖三等奖1项、河南省高等教育教学成果一等奖3项。以第一作者或通讯作者发表Pattern Recognition、Neurocomputing等高水平论文20多篇，授权发明专利13项。主导完成工程造价信息智能清洗平台及智能驾驶图像处理系统研发，相关成果应用于低资源机器翻译、网络安全监控等领域。