一、个人简介

张彩丽（1989-），女，河南驻马店人，博士，中共党员。主要从事时空轨迹数据表达、挖掘等方面研究。

二、学习经历

2008.6-2012.9，河南城建学院，获测绘工程学士学位

2012.6-2015.9，中南大学，获测绘工程硕士学位

2018.6-2022.9，武汉大学，获地图制图学与地理信息工程博士学位

三、主要参与的科研项目

1、国家自然科学基金资助项目“车辆轨迹与遥感影像多层次融合的城市级路网生成研究”。

2、国家电网公司总部科技项目“基于北斗系统的电力多源时空大数据关键技术研究及应用”课题１子课题３。

3、国家自然科学基金资助项目“基于低频出租车轨迹的可导航路网构建与更新方法”的研究。

4、数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金项目“基于空间认知的移动对象时空关系表达与查询方法研究”。

5、中南大学研究生自主探索创新基金项目“基于空间认知的移动对象定性时空关系表达与推理”。

四、发表论文

1、张彩丽,向隆刚,李雅丽,等.基于出租车轨迹的可导航路网构建方法[J].测绘学报, 2021, 50(12): 1650-1662.

2、Zhang C, Li Y, Xiang L, et al. Generating Road Networks for Old Downtown Areas Based on Crowd-Sourced Vehicle Trajectories. Sensors 2021, 21, 235.

3、Zhang C, Xiang L , Li S , et al. An Intersection-First Approach for Road Network Generation from Crowd-Sourced Vehicle Trajectories[J]. International Journal of Geo-Information, 2019, 8(11):473.

4、张彩丽,向隆刚,李雅丽,等.顾及路网与轨迹多模特征的道路等级分类研究[J].地球信息科学学报,2022,25(?):???-???.

5、李雅丽,向隆刚,张彩丽,等.车辆轨迹与遥感影像多层次融合的道路交叉口识别[J].测绘学报, 2021, 50(11): 1546-1557.

6、Li Y, Xiang ,Zhang C, et al. A Guided Deep Learning Approach for Joint Road Extraction and Intersection Detection from RS Images and Taxi Trajectories [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14:8008-8018.

7、Li Y , Xiang L ,Zhang C, et al. Fusing Taxi Trajectories and RS images to build Road Map Via DCNN[J]. IEEE Access, 2019, PP(99):1-1.

8、李思宇,向隆刚,张彩丽*,等.基于低频出租车轨迹的城市路网交叉口提取研究[J].地球信息科学学报, 2019, 21(12).

9、张彩丽,吴静,邓敏.移动点与参考地物时空关系的自然语言描述方法研究[J].地理与地理信息科学, 2015(03):12-16.

五、著作

1、向隆刚，龚健雅，吴涛，张彩丽等.轨迹数据地理关联建模与分析.北京：科学出版社，2019，ISBN：978-7-03-062090-3.

六、专利

1、向隆刚,张彩丽,杨鸿珍,等.利用出租车轨迹制作城市可导航路网的交叉口引导方法. (202011126027.7/2020.10.21)

七、软著

1、野外地形环境电力人员导航线路规划软件V1.0